AI Work Scene

招聘求职

JD、面试题、入职计划、简历优化、JD 匹配和 STAR 故事,覆盖招聘方和求职方。

推荐能力

按这个场景已经排好优先级,普通用户不用先理解 skill 列表,直接从要交付的结果进入。

JD 写作

标准

招聘 JD · 5 段标准结构 + 反性别 / 年龄暗示 · 直接发拉勾 BOSS

交付: 单页 HTML · JD · 预计 5-8 分钟

面试题库

标准

招聘新岗位面试题库 · 20+ 题带标准答案 + 评分表

交付: 单页 HTML · 题库 · 预计 8-12 分钟

Onboarding 30/60/90

标准

新员工头 90 天每周该做什么 · 三阶段独立 owner 业务

交付: 单页 HTML · timeline plan · 预计 6-10 分钟

中文 ATS 简历

标准

按目标岗位改写的中文简历 · 能被招聘系统正确识别

交付: 单页 HTML · ATS 简历 · 预计 5-10 分钟

简历匹配评分

标准

简历跟岗位 JD 匹配度 5 维评分 + 怎么补差距

交付: 单页 HTML · 匹配评分 · 预计 3-5 分钟

面试教练

标准

公司情报、JD 拆解、STAR 回答和反问问题一起准备

交付: 单页 HTML · 面试 prep · 预计 8-12 分钟

STAR 故事池

标准

面试常问的「举个例子」· 提前准备 8-12 个故事(STAR)

交付: 多页 HTML · STAR 故事池 · 预计 10-15 分钟

使用方式

场景页负责替用户缩小选择范围,真正执行仍回到统一工作台,确保后续办事、积分、成品分享都走同一条链路。

1. 先选场景

招聘求职进入,系统默认推荐最相关的专家组和成品类型。

2. 说清任务

用一句话补充对象、背景或素材,AI 自动把任务派给对应技能。

3. 拿到成品

完成后可以下载、分享、转短视频,也能继续让 AI 追问和重做。

相关场景

推广承接时可以用这些页互相串联,减少用户看到纯技能清单的陌生感。