专业新
机会-方案树(OST)
团队对该做什么有分歧 · 画一棵树把机会和方案拆清楚
Teresa Torres《Continuous Discovery Habits》OST 4 层结构:1 outcome → 3-7 opportunities(用户视角痛点,带 Opportunity Score = Importance × (1−Satisfaction)) → 每 opp ≥ 3 solutions → 每 solution 1-2 experiments(测 Value/Usability/Viability/Feasibility 4 维)。逼你比较备选,不让你迷恋第一个想法。
用 AI 立刻试做 · 无需注册
适合什么时候用
- 01团队对该做什么有分歧,要用树图把分歧可视化
- 02产品发现期要把访谈数据转成结构化机会
- 03老板说「我们要做 AI 推荐」要先证明这是 opportunity 不是 feature
- 04季度规划前要先做 OST 再写 OKR
多少钱
现在按积分扣减:注册赠 50 积分,免费版每日补 30 积分;会员每月赠积分,也可以单独充值积分包。 这件 机会-方案树(OST) 标准模型预计 8 积分, 高级模型预计 12 积分。普通任务 5 / PPT 与可视化 HTML 8 / 视频 25 / 长稿深研 50,高级模型按 1.5 倍计。
常见问题
我需要会写 prompt 吗?
不需要。你只要描述任务背景和目标,缺资料时系统会追问,执行仍回到统一办事流。
做出来后可以修改吗?
可以。办事详情里能继续追问、重做、下载、分享或转短视频,不会只给一次性静态结果。
标准和高级模型怎么选?
标准档用 DeepSeek V4 Flash,高级档用 DeepSeek V4 Pro 或 Qwen 多模态能力,高级模型按 1.5 倍积分计。
我的成品会公开吗?
不会默认公开。只有你在办事里主动分享或设为公开案例,外部访客才能看到对应成品页。