标准新适合 小数
数据分析(通用 EDA)
粘一份数据 + 你的问题 · AI 出 5 段叙事 + 下一步该挖什么
通用数据探索分析(EDA)— 区别现有 cohort/funnel/pnl 垂直版本。粘 CSV head + 你的问题,AI 出 5 段叙事:dataset profile(行列/类型/缺失/异常)→ univariate distribution → bivariate relationships → 5 key takeaways with so-what → suggested next questions。数据局限性必单独一段说明。借鉴 nimrodfisher/data-analytics-skills 122★ 31 件全套 EDA。
用 AI 立刻试做 · 无需注册
适合什么时候用
- 01新拿到一份数据想快速摸底
- 02运营月底要写复盘但不知从哪入手
- 03PM 拿到产品埋点数据想找洞察
多少钱
现在按积分扣减:注册赠 50 积分,免费版每日补 30 积分;会员每月赠积分,也可以单独充值积分包。 这件 数据分析(通用 EDA) 标准模型预计 5 积分, 高级模型预计 8 积分。普通任务 5 / PPT 与可视化 HTML 8 / 视频 25 / 长稿深研 50,高级模型按 1.5 倍计。
常见问题
我需要会写 prompt 吗?
不需要。你只要描述任务背景和目标,缺资料时系统会追问,执行仍回到统一办事流。
做出来后可以修改吗?
可以。办事详情里能继续追问、重做、下载、分享或转短视频,不会只给一次性静态结果。
标准和高级模型怎么选?
标准档用 DeepSeek V4 Flash,高级档用 DeepSeek V4 Pro 或 Qwen 多模态能力,高级模型按 1.5 倍积分计。
我的成品会公开吗?
不会默认公开。只有你在办事里主动分享或设为公开案例,外部访客才能看到对应成品页。